Что такое поисковые подсказки в Яндекс и Google? Это варианты популярных запросов, которые предлагают поисковые системы, когда вы начинаете вводить свой запрос. Список рекомендаций формируется на основе статистики — выше показываются самые частые.

поисковые подсказки Google

Как вернуть 8% бюджета, потраченного на рекламу?

Рекомендуем: Click.ru – сервис контекстной рекламы для профессионалов

  • Вознаграждение 8% с расходов на контекстную рекламу*
  • Быстрое создание аккаунтов в Яндекс Директе и привязка существующих кампаний в Google Ads
  • Бесплатные инструменты для профессионалов: генератор объявлений, медиапланер, автобиддер для управления рекламными кампаниями
  • Нет комиссии на выплаты заработанного
  • *Предложение для участников партнерской программы, соответствующих требованиям
Начать зарабатывать >>

РЕКЛАМА

При формирование поисковых подсказок система учитывает местоположение пользователя, его историю запросов и персональные предпочтения. Если вы находитесь в Москве, то при начале ввода запроса [рестораны], поисковая система сразу предложит вам запрос [рестораны москвы].

поисковые подсказки в Яндексе

Часто для попадания в подсказки используются «чёрные» способы продвижения и накрутка запросов. Но особых дивидендов этот подход вам не принесёт, поисковые системы уже хорошо умеют отслеживать накрутку. Кроме того, попадание в подсказки само по себе ничего не даёт — клиенты приходят не по подсказкам.

Чтобы привлечь клиентов или увеличить посещаемость сайта, нужно собрать самые популярные подсказки и продвинуть свой сайт в ТОП по этим подсказкам. Сегодня, мы расскажем, как это сделать используя базовые инструменты и сервис Serpstat.

Ранее мы уже писали, как собрать семантику под мобайл, а также о том, как запустить интернет-проект с нуля.

Как подружить поисковые подсказки и SEO

Наш план по захвату первых строчек поисковой выдачи по подсказкам выглядит следующим образом:

  • cобираем поисковые подсказки;
  • ставим на кластеризацию;
  • составляем контент план;
  • пишем статьи и получаем трафик!

Как собрать поисковые подсказки Яндекс и Google

Заходим в Serpstat и переходим «Анализ ключевых фраз — SEO анализ — Поисковые подсказки». Обратите внимание, что у Яндекса и Google будут разные подсказки, для одних и тех же запросов. Поэтому рассмотрим их отдельно.

Пример #1: Яндекс. Допустим, мы хотим составить план публикаций про Яндекс. Директ.

Сбор поисковых подсказок Яндекс

Для начала выбираем поисковую систему — Яндекс (МСК) и вводим запрос. Нам показывают наиболее популярные подсказки. Система показывает нам более 3000 подсказок. Тема весьма обширна, поэтому мы возьмём одну из подсказок и проработаем её в глубь. Кликаем на самую первую в списке правой кнопкой мыши и выбираем открыть в новой вкладке.

На открывшейся странице, видим больше вариантов по выбранному запросу, в нашем случае это [запросы яндекс директ]. Нажимаем в правом углу «Инструменты — Экспорт», чтобы выгрузить запросы в отдельный файл и затем сгруппировать их с помощью инструмента кластеризации.

Пример #2: Google. В этом примере рассмотрим, как поисковые подсказки помогут нам в создании отдельной статьи. Процесс сбора поисковых подсказок в Google не слишком отличается, просто нужно указать другую поисковую систему.

Допустим, мы наполняем блог, посвящённый строительству. У нас стоит задача написать о пристроях к дому. Вводим ключевую фразу [пристрой к дому] и выбираем поисковую систему «Google — Россия».

Проделывает тот же путь до сохранения файла с собранными подсказками.

Кластеризация подсказок

Теперь необходимо определить однородность фраз и с группировать их по смыслу. Переходим на вкладку «Инструменты», где выбираем «Кластеризация и текстовая аналитика».

Кластеризация подсказок

Жмём открыть, выбираем имя проекта и домен. Добавляем собранные подсказки из файла (не более 2000 фраз).

Далее указываем поисковую систему и город. Обратите внимание, что здесь нужно указывать те же значения, что и при сборе подсказок. И последнее: сила связи и тип кластеризации. Проще говоря — насколько подсказки связаны по смыслу и составу и как часто продвигаются на один и ту же страницу сайта. Можно оставить по умолчанию.

В завершении нажимаем «Готово» и ждём результатов кластеризации. В зависимости от количества ключевых слов, процесс может занять от 5 до 15 минут.

Контент план для сайта за 5 минут

Кластеризация завершена. Разберём, как полученные данные использовать для составления контент-плана и отдельной статьи.

Пример #1: [запросы яндекс директ]. Чтобы посмотреть, что мы в итоге получили жмём «Посмотреть результаты».

Слева мы видим название кластеров, каждый из которых мы можем использовать, как тему отдельной статьи. Справа более развёрнутая информация: связанные ключевые слова по кластерам.

Получается примерно следующий план публикаций:
- Анализ запросов в Яндекс.Директ;
- Как собрать запросы
- Виды запросов
- Статистика запросов в Яндекс.Директ
- Самые дорогие запросы.

Мы взяли один небольшой кластер поисковых подсказок и выбрали на его основе 5 тем для наших статей.

Пример #2: [пристрой к дому]. В результатах мы видим: слева все кластеры, а справа сгруппированные по кластерам ключевики. 

Как же использовать всё это в рамках одной статьи. Как видим здесь напрашивается лонгрид. Это будет обзорная статья со вставками видео. Ролики нужным, чтобы показать реализацию конкретных технических решения.

План статьи можно составить такой:

Пристрой к дому: виды, материалы + видео
- Из чего можно сделать пристрой к дому (деревянный, кирпичный, из каркаса);
- Что обычно делают в качестве пристроя (веранда, гараж, баня).

То есть два раздела, в каждом из которых по три подраздела с видео.

План статьи вы можете использовать в ТЗ для автора, указав количество символов, требуемую уникальность и прочее, в зависимости от вашей редполитики.

Как попасть в ТОП выдачи по поисковым подсказкам

После того, как статья готова перед её публикацией нам нужно будет прописать метатеги и проверить, есть ли необходимые ключевые слова в тексте. Мы это делаем после получения текста от автора, чтобы автор писал качественный текст, а не думал о вхождении ключевых слов. Вы можете делать этот на этапе составления ТЗ. Итак, инструмент «Текстовая аналитика».

Пример #1: [запросы яндекс директ]. Для каждой статьи из контент-плана, мы проводим отдельную текстовую аналитику. Для этого рядом с нужным кластером кликаем кнопку «ТА»

Проведя текстовый анализ для каждого кластера, мы соберем рекомендуемые слова для заполнения мета-тегов, заголовков статей (h1) и слова, которые должны быть в тексте. Следую рекомендациям, вы повышаете шанс попадания в ТОП выдачи Яндекса по собранным поисковым подсказкам.

Пример #2: [пристрой к дому]. Жмём большую синюю кнопку «Текстовая аналитика», чтобы проанализировать все ключевики. Для анализа отдельного кластера, можно нажать маленькую кнопку «ТА».

Текстовая аналитика Гугл

На выходе мы получим слова, которые рекомендуется использовать в мета-тегах, заголовке статьи (h1) и в тексте статьи. Следую рекомендациям, вы повышаете шанс попадания в ТОП выдачи Google по собранным поисковым подсказкам.

Да, вот так просто можете делать и вы. Берёте Serpstat и составляете контент-план на основе поисковых подсказок. Далее, можно проработать любую тему глубже, с помощью этого же инструмента.

Зарегистрируйтесь бесплатно и попробуйте базовые функции сервиса.

Рекомендуемые статьи:

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here